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MPS Forecast

MPS Forecast legge la domanda storica, applica modelli statistici e carica la previsione risultante direttamente nel Programma Principale di Produzione di Odoo — con supporto completo di snapshot & rollback.

📊 11 Metodi di Calcolo

Media, Media Ponderata, Mediana, Media Mobile, Smorzamento Esponenziale, Tendenza Lineare, Holt-Winters e altri — assegna un metodo diverso a ogni singolo prodotto.

🗃 Più Fonti di Dati

Vendite confermate, fatture emesse, movimenti di consumo, consumi di produzione o storico importato manualmente da Excel / CSV.

🔧 Finestre Storiche Flessibili

Ultimi N periodi, stesso periodo negli anni precedenti, intervallo personalizzato o un mix ponderato di più fonti.

🔄 Snapshot & Rollback MPS

Prima di ogni commit viene salvato uno snapshot della MPS corrente. Ripristina lo stato precedente con un clic se necessario.

📅 Intelligenza Stagionale

Calcola automaticamente i coefficienti stagionali dallo storico, definiscili manualmente o usa una combinazione. Applica Holt-Winters per il rilevamento automatico di tendenza e stagionalità.

🎯 Controllo Fine

Correzione globale %, esclusione outlier, clamp min/max quantità, regole di arrotondamento e override manuale sulle singole righe con tracking dello scostamento.

📢 Eventi di Previsione

Modella promozioni, fiere e campagne come eventi che applicano correzioni additive o moltiplicative a specifici prodotti e intervalli di date.

📥 Importazione Storico Manuale

Importa la domanda passata da Excel o CSV in una tabella dedicata e usala come fonte dei dati per la previsione.

Flusso Operativo

  1. Crea uno Scenario — seleziona magazzini, prodotti, fonte dei dati, finestra storica e metodo di calcolo.
  2. Genera Righe — viene creata automaticamente una riga per ogni prodotto × magazzino × periodo.
  3. Calcola — i dati storici vengono recuperati e il modello statistico applicato a ogni riga.
  4. Revisiona — esamina i risultati in una tabella pivot; correggi manualmente le singole righe se necessario.
  5. Applica alla MPS — carica le quantità finali nel Programma Principale di Produzione di Odoo.
  6. Rollback se necessario — ripristina lo snapshot MPS salvato prima del commit.

Metodi di Calcolo

Metodo Ideale per
Media SempliceDomanda stabile senza tendenza
Media PonderataDomanda in graduale evoluzione (più peso ai periodi recenti)
MedianRobusta contro picchi o cali isolati
Minimo / MassimoPianificazione conservativa o basata sulla capacità
Media Mobile (semplice & ponderata)Smorzamento a breve termine; ignora i dati più vecchi
Smorzamento EsponenzialeDomanda con tendenza graduale; controllabile via α
Tendenza LineareCrescita o calo costante (regressione OLS)
Holt-WintersTendenza + stagionalità; richiede ≥ 2 stagioni complete di storico
Coefficienti StagionaliProfili stagionali noti (calcolati automaticamente o manuali)
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Odoo module.

MPS Forecast

Genera previsioni statistiche della domanda dai dati storici e trasferiscile direttamente nel Programma Principale di Produzione.

Funzionalità

  • Più fonti di dati — Vendite confermate, Fatture emesse, Movimenti di consumo, Consumi di produzione, importazione manuale Excel/CSV
  • Finestre storiche flessibili — Ultimi N periodi, stesso periodo anni precedenti, intervallo personalizzato o mix ponderato
  • 11 metodi di calcolo — Media Semplice, Media Ponderata, Mediana, Min/Max, Media Mobile Semplice e Ponderata, Smorzamento Esponenziale, Tendenza Lineare, Holt-Winters, Coefficienti Stagionali
  • Override metodo per prodotto — assegna un metodo diverso a singoli prodotti all'interno dello stesso scenario
  • Esclusione outlier — filtra i valori anomali per deviazione standard o percentile
  • Correzione globale % — aggiustamento percentuale uniforme su tutte le quantità calcolate
  • Clamp Min/Max quantità — impone limiti inferiori e superiori sull'output della previsione
  • Regole di arrotondamento — nessuno, intero o multiplo di confezione
  • Coefficienti stagionali — calcolati automaticamente dallo storico, definiti manualmente o combinati
  • Eventi di previsione — correzioni additive o moltiplicative per promozioni, fiere o campagne
  • Modalità di commit MPS — sovrascrittura, aggiunta o solo periodi vuoti
  • Snapshot & rollback MPS — salva uno snapshot prima del commit; ripristina con un clic
  • Importazione storico manuale — carica la domanda passata da Excel/CSV in una tabella dedicata
  • Audit trail completo — messaggi nel chatter per ogni cambio di stato, calcolo e commit MPS

Flusso operativo

  1. Vai a Pianificazione → MPS → Scenari di Previsione e crea un nuovo scenario.
  2. Seleziona magazzini, prodotti, fonte dei dati, finestra storica e metodo di calcolo.
  3. Clicca Genera Righe — viene creata una riga di previsione per ogni combinazione prodotto × magazzino × periodo.
  4. Clicca Calcola — i dati storici vengono recuperati e il modello statistico applicato.
  5. Esamina i risultati nella tabella pivot; imposta la Quantità Manuale sulle righe che lo richiedono.
  6. Clicca Applica alla MPS — la previsione viene scritta nel Programma Principale di Produzione.
  7. Usa Rollback MPS per ripristinare lo snapshot salvato prima del commit.

Eventi di Previsione

Gli eventi applicano una correzione extra al risultato statistico per specifici prodotti e intervalli di date. Gestiti dalla scheda Eventi all'interno di ogni scenario — nessun menu separato necessario.

Tipo modificatore Come funziona Esempio
Moltiplicativo Scala la quantità calcolata di una percentuale +30 → +30 %; −15 → −15 %
Additivo Aggiunge una quantità fissa (positiva o negativa) +500 → aggiunge 500 unità alla previsione base

Metodi di Calcolo

Metodo Ideale per
Media SempliceDomanda stabile senza tendenza
Media PonderataDomanda in graduale evoluzione (più peso ai periodi recenti)
MedianRobusta contro picchi o cali isolati
Minimo / MassimoPianificazione conservativa o basata sulla capacità
Media Mobile SempliceSmorzamento a breve termine, ignora i dati vecchi
Media Mobile PonderataSmorzamento a breve termine con peso ai dati recenti
Smorzamento EsponenzialeDomanda con tendenza graduale; controllabile via α
Tendenza LineareCrescita o calo costante (regressione OLS)
Holt-WintersTendenza + stagionalità; richiede ≥ 2 stagioni complete di storico
Coefficienti StagionaliProfili stagionali noti (calcolati automaticamente o manuali)

Sicurezza

Gruppo Permessi
Forecast UserLettura/creazione/modifica scenari, righe, storico; lettura eventi
Forecast ManagerTutto quanto sopra + eliminazione, applica alla MPS, rollback, gestione eventi

Changelog

Version Note
18.0.1.1.0 Menu Scenari di Previsione spostato sotto Pianificazione → MPS; Storico ed eventi accessibili solo via smart button; pannello di aiuto inline nella scheda Eventi
18.0.1.0.0 Prima release — 11 metodi di calcolo, macchina a stati scenario, snapshot & rollback MPS, eventi di previsione, coefficienti stagionali, traduzione italiana completa

Sviluppato da STeSI Consulting — Francesco Moccia <moccia.f@stesi.consulting>