MPS Forecast legge la domanda storica, applica modelli statistici e carica la previsione
risultante direttamente nel Programma Principale di Produzione di Odoo —
con supporto completo di snapshot & rollback.
📊 11 Metodi di Calcolo
Media, Media Ponderata, Mediana, Media Mobile, Smorzamento Esponenziale, Tendenza Lineare,
Holt-Winters e altri — assegna un metodo diverso a ogni singolo prodotto.
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🗃 Più Fonti di Dati
Vendite confermate, fatture emesse, movimenti di consumo, consumi di produzione
o storico importato manualmente da Excel / CSV.
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🔧 Finestre Storiche Flessibili
Ultimi N periodi, stesso periodo negli anni precedenti, intervallo personalizzato
o un mix ponderato di più fonti.
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🔄 Snapshot & Rollback MPS
Prima di ogni commit viene salvato uno snapshot della MPS corrente.
Ripristina lo stato precedente con un clic se necessario.
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📅 Intelligenza Stagionale
Calcola automaticamente i coefficienti stagionali dallo storico, definiscili manualmente
o usa una combinazione. Applica Holt-Winters per il rilevamento automatico di tendenza e stagionalità.
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🎯 Controllo Fine
Correzione globale %, esclusione outlier, clamp min/max quantità, regole di arrotondamento
e override manuale sulle singole righe con tracking dello scostamento.
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📢 Eventi di Previsione
Modella promozioni, fiere e campagne come eventi che applicano correzioni additive
o moltiplicative a specifici prodotti e intervalli di date.
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📥 Importazione Storico Manuale
Importa la domanda passata da Excel o CSV in una tabella dedicata
e usala come fonte dei dati per la previsione.
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Flusso Operativo
- Crea uno Scenario — seleziona magazzini, prodotti, fonte dei dati, finestra storica e metodo di calcolo.
- Genera Righe — viene creata automaticamente una riga per ogni prodotto × magazzino × periodo.
- Calcola — i dati storici vengono recuperati e il modello statistico applicato a ogni riga.
- Revisiona — esamina i risultati in una tabella pivot; correggi manualmente le singole righe se necessario.
- Applica alla MPS — carica le quantità finali nel Programma Principale di Produzione di Odoo.
- Rollback se necessario — ripristina lo snapshot MPS salvato prima del commit.
Metodi di Calcolo
| Metodo |
Ideale per |
| Media Semplice | Domanda stabile senza tendenza |
| Media Ponderata | Domanda in graduale evoluzione (più peso ai periodi recenti) |
| Median | Robusta contro picchi o cali isolati |
| Minimo / Massimo | Pianificazione conservativa o basata sulla capacità |
| Media Mobile (semplice & ponderata) | Smorzamento a breve termine; ignora i dati più vecchi |
| Smorzamento Esponenziale | Domanda con tendenza graduale; controllabile via α |
| Tendenza Lineare | Crescita o calo costante (regressione OLS) |
| Holt-Winters | Tendenza + stagionalità; richiede ≥ 2 stagioni complete di storico |
| Coefficienti Stagionali | Profili stagionali noti (calcolati automaticamente o manuali) |
